import tensorflow as tf  # 导入 TF 库
import numpy as np
from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets  # 导入 TF 子库等

if __name__ == '__main__':
    x = tf.random.normal([2, 4])  # 2 个样本，特征长度为 4 的张量
    w = tf.ones([4, 3])
    b = tf.zeros([3])
    o = x @ w + b
    print(x)
    print(o)

    fc=layers.Dense(3)# 定义全连接层的输出节点为 3
    fc.build(input_shape=(2, 4))  # 定义全连接层的输入节点为 4
    print(fc.kernel)# 查看权值矩阵 W


